第 8 章标准绘图

2024-07-10 14:35| 来源: 网络整理| 查看: 265

8.1 直方图和密度图8.1.1 问题8.1.2 方案8.1.2.1 多个组别的核密度图8.1 直方图和密度图8.1.1 问题

你想要绘制一个直方图或密度图。

8.1.2 方案

样例数据：两个分别包含200个数据点的向量：

set.seed(1234)rating [1] -1.2071 0.2774 1.0844 -2.3457 0.4291 0.5061rating2 [1] 1.2852 1.4968 0.9855 1.5007 1.1117 1.5605

当可视化含多个组别的数据时，一些绘图方法通常需要一个数据框：一列给分组变量，一列给测量值。

# 创建一列用于显示数据的组别cond 1 A -1.2071#> 2 A 0.2774#> 3 A 1.0844#> 4 A -2.3457#> 5 A 0.4291#> 6 A 0.5061# 直方图hist(rating)

# 使用8个箱子（这仅仅是近似 -# 它会把边界放在一个比较好的近似值上）让箱子呈现淡蓝色# #CCCCFF# 相比于计数，这里让面积为1，即显示比例(freq=FALSE)hist(rating, breaks = 8, col = "#CCCCFF", freq = FALSE)

# 每0.6一个刻度boundaries [1] -3.0 -2.4 -1.8 -1.2 -0.6 0.0 0.6 1.2 1.8 2.4#> [11] 3.0 3.6hist(rating, breaks = boundaries)

# 核密度图plot(density(rating))

8.1.2.1 多个组别的核密度图

代码来自： http://onertipaday.blogspot.com/2007/09/plotting-two-or-more-overlapping.html

plot.multi.dens

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